算
端侧AI推理
把模型压缩后下沉到设备侧运行，减少数据往返，让判断在产线旁即时完成。
99.93%服务可用率
8.6万台累计设备出货量
12ms平均推理响应延迟
4分12秒平均访问时长
1260家合作工厂数
3400条部署产线数
🧭 为什么选择我们
围绕制造现场的真实约束，把算法、硬件与工程交付串成一条完整链路。
视
机器视觉质检
面向表面缺陷、尺寸偏差与装配错漏的视觉检测方案，支持多工位并行部署。
边
边缘计算网关
多协议接入与本地缓存结合的网关设备，适配老旧产线的数据采集改造。
感
智能传感器融合
振动、温度、视觉多源信号在时间轴上对齐，输出更稳定的设备状态判断。
联
工业AIoT平台
统一管理设备接入、模型版本与告警策略，让现场与厂级系统之间数据贯通。
柔
柔性制造解决方案
按订单切换工艺参数与检测规则，帮助小批量多品种产线降低换型成本。
🏭 关于AI设备制造
开云kaiyun电竞长期在智能制造一线做设备与算法工程化落地。
开云kaiyun电竞围绕AI设备制造这一主线，把智能硬件、边缘计算与工业AI能力组合成可交付的产品形态。团队从现场调研开始，先厘清产线的节拍、工艺与数据条件，再决定算力放在云端还是设备侧，避免方案与实际工况脱节。
在设备侧，我们关注散热、防护、供电与长期运行的稳定性；在算法侧，我们关注样本获取成本、模型迭代周期与误检漏检的可解释性。两端的取舍都会写进交付文档，方便工厂的工艺与设备工程师接手维护。
目前开云kaiyun电竞的服务范围覆盖视觉检测设备、智能传感器、边缘计算盒子、工业AI平台与自动化产线集成，既支持单点设备替换，也支持整线智能化改造的分阶段推进。
质量管理体系
从元器件入库到整机老化测试，按节点留存记录，出厂前完成功能与稳定性验证，便于追溯问题批次。
工业现场安全规范
设备安装与调试遵循工厂既有的电气与机械安全要求，涉及产线停机时提前提交作业窗口与回退方案。
全年无休技术支持
提供远程诊断与备件响应通道，节假日保留值班工程师，现场问题按约定时限给出处置建议。
📈 发展历程
从单点检测设备起步，逐步补齐算力、传感与平台能力。
2019
团队组建
以视觉算法小组起步，为本地零部件厂提供外观缺陷识别工具。
2020
首款检测设备
完成一体化视觉检测设备的样机定型，进入批量装配场景试用。
2022
边缘计算产品线
推出边缘计算网关，支持多协议采集与本地推理，适配老旧产线改造。
2024
工业AI平台
上线统一平台，把模型版本管理、设备接入与告警策略集中到一处。
2026
柔性制造方案
面向小批量多品种产线，提供工艺参数与检测规则快速切换的成套方案。
🧩 产品中心
五类主要产品形态，可按需组合成完整的智能制造方案。
1
AI视觉检测设备
面向表面缺陷、尺寸与装配状态的在线检测，支持多相机同步触发与结果回传。
2
智能传感器
覆盖振动、温度与位移等物理量采集，具备边缘预处理与异常初步判定能力。
3
边缘计算盒子
在设备侧完成模型推理与数据缓存，网络波动时仍能维持检测流程连续。
4
工业AI平台
集中管理设备、模型与告警规则，提供检测结果统计与产线运行看板。
5
自动化产线集成
结合机械手、输送与检测工位做整线集成，按节拍要求规划工序衔接。
🤝 合作伙伴
与产业链上下游的技术团队协同，把设备能力补齐到可交付状态。
🔌
芯启微电子
AI芯片方向，提供低功耗推理加速模块与配套开发工具链。
⚙️
恒拓自动化
工业自动化方向，负责产线执行机构与控制系统对接。
☁️
云栖智算
云服务方向，提供模型训练算力与数据存储基础设施。
👁️
锐目视觉
机器视觉方向，提供工业相机、镜头与光源的选型支持。
📡
衡感科技
传感器方向，提供高精度振动与温度传感元件及标定服务。
🏗️
铭远智造
智能制造方向，承接整线改造的现场施工与产线联调。
🔒 安全保障
设备与数据在工业环境中的安全边界，是方案设计的前置条件。
数据本地优先
检测图像与工艺数据默认在厂内网络处理，仅在明确授权后上传汇总信息。
权限分级管理
按岗位划分设备配置、模型更新与数据导出权限，操作留痕可查。
通信链路加密
设备与平台之间的传输采用加密通道，防止产线数据在链路上被截取。
固件更新校验
升级包经过签名校验后才允许写入，避免未授权固件进入现场设备。
❓ 常见问题
关于定制、订阅、收藏、样机与数据隐私的六个常见疑问。
如何定制AI设备？
先提交工位照片、检测目标与节拍要求，我们会给出选型建议与样机验证计划，确认后再进入批量定制。
如何订阅或退订产品更新？
在账户设置中勾选产品动态通知即可订阅，退订同样在该页面完成，操作后立即生效，不影响其他功能使用。
是否支持收藏方案？
支持。浏览产品与方案时可加入收藏夹，便于后续与设备、工艺同事一起对照评估。
如何申请样机测试？
联系页面上的电话或邮箱说明测试场景与周期，我们按排期寄送样机，并附上调试指引与回收安排。
设备数据如何保障隐私？
图像与工艺数据默认留在厂内，上传内容可按字段配置，账号权限分级管理，导出行为留有记录。
老旧产线能否改造接入？
可以。通过边缘计算网关适配常见工业协议，在不更换主控设备的前提下完成数据采集与检测接入。
🎯 使命与方向
让制造更智能、更高效，是我们做每一台设备的出发点。
把算法做实
以现场可用的准确率与稳定性为标准，而不是停留在实验环境的表现。
把设备做稳
关注长期运行下的散热、防护与维护便利性，降低产线的日常运维负担。
把交付做透
交付文档、培训与回访一并落实，让工厂团队能独立完成日常操作与调整。
💬 用户口碑
来自现场工程师与产线管理者的使用反馈。
★★★★★
视觉检测工位上线后，外观复检的重复劳动少了很多，班组长能直接在平台上看到当班结果。
—— 诸城 精密件产线 设备工程师 韦泽楷
★★★★★
边缘计算盒子接进老设备这一步做得比较顺，没有大动主控，改造周期比预想的短。
—— 常州 电机装配厂 工艺主管 洪思远
★★★★☆
传感器数据的对齐逻辑讲得清楚，我们内部做二次分析时省了不少解释成本。
—— 佛山 注塑车间 自动化负责人 黎沐晨
★★★★★
换型时检测规则切换的操作很简单，小批量订单的排产压力缓解了一些。
—— 宁波 五金加工厂 生产计划 汤允安
★★★★☆
远程诊断响应比较及时，节假日那次报警当晚就给了排查思路。
—— 郑州 电子组装厂 运维工程师 邵嘉行
📰 新闻中心
产品迭代、行业观察与现场交付记录的集中发布区。
边缘计算网关完成新一轮协议适配
新增对多种常见工业总线的接入支持，老旧产线采集改造的适配范围进一步扩大。
机器视觉质检在反光件上的表现优化
通过光源组合与成像参数调整，降低高反光表面的误判比例，检测结果更稳定。
工业AI平台新增模型版本对比功能
可在同一界面比对不同模型版本在同一批样本上的表现，便于决定是否切换上线。
多源传感器融合在设备预测维护中的应用
振动与温度信号联合分析，为轴承与传动部件的状态判断提供更多参考维度。
柔性制造方案在某小批量产线的落地记录
通过工艺参数与检测规则的快速切换，帮助多品种混线生产减少换型等待时间。
AI设备制造中的散热与防护设计思路
梳理车间粉尘、油雾与温差环境下的结构设计要点，供现场选型时参考。